SQL Server事务和并发

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A、Transaction（事务）是什么：

事物是SQL Server中的基本工作单元。一般它由几个读取和更新数据库的SQL命令组成，但这类操作都不被看为最后的，直到发出一个COMMIT命令为止。事务是作为单一工作单元而实行的一系列操作。包含增删查改。

2、事务的类型：

事务分为显示事务和隐式事务：

隐式事务：就是平时大家用每一条sql 语句就是一个事务，只是他们实行完成之后事务就跟着结束了。

显示事务：就是需要大家来手写了，这时就能进行控制事务的开始和结束了。

 1 --显式事务（对事物可以进行控制） 23 --开始事务 4 begin transaction; 5 update [Sales.Shippers] 6 set companyname='顺丰' where shipperid=5; 78 select * from [Sales.Shippers]; 9 10 --结束事务：11 --第一种：事务的回滚12 rollback;13 14 --第二种：事务的提交15 commit;

3、事务非常重要的四个属性：

1、原子性：事务需要是原子工作单位。——在事务中修改数据，要么全都实行，要么全都不实行。在事务实行完成之前（调提交指令写入到sql的事务日志之前），出现问题或重启，sql server 会回滚所有些修改事务。 但也有例外的错误不会回滚事务————比如：主键冲突和锁超时等。 错误日志会 捕获这类错误的指令，并记录日志里面，然后实行一些操作（比如：回滚事务）

2、一致性：发生在同一进程的事物里面的 修改和 查看是不会产生冲突的。维持访问的数据的一致性。

3、隔离性：控制数据访问的机制； 说明： 一个事务正在对一个表的数据正在修改， 还没实行完成；；这个时候另一个事务，想要查看里面的数据，是不可以查到的，需要等到 修改的事务实行完成。：sql server 使用的 “锁”的机制，将正在修改的事务 处置的表的数据 锁定。如此是为了保证数据同步，数据的一致性。

4、持久性： 当一个事务的指令 已经提交到 事务日志里面，即便磁盘上的数据还没修改，这时数据库的服务停止，在服务重启的时候还会将事务日志里的指令实行。保证数据的持久性。

B、什么是并发性？

并发性可以概念为多个进程在相同时间访问或者更改共享数据的能力。既然是能力，那样一个系统的并发性就会有强弱之分。既然这样，大家该如何判断一个系统并发行的强弱呢？

通常情况而言，一个系统在互不干扰的状况下可以激活的并发用户的进程数越多，该系统的并发性就越强。

可能影响并发性的一些缘由剖析：

当正在更改数据的进程阻止其他进程读取该数据时，或者当读取数据的进程阻止其他进程更改该数据时，并发行会减弱。另外，当多个进程试图同时更改相同数据时，且没办法在不牺牲数据的一致性的首要条件下都能成功时，并发性也会遭到影响。对于并发性的理解大家和容易联想到铁道部的订票网站。因为处置并发性能力不够，致使订票高峰出现奔溃现象，对互联网订票导致不好的影响。这样来看，一个大型网站的数据库系统提升处置并发性的能力是在必要。

处置并发性的办法：

SQLServer 2008提供两种办法：乐观和悲观两个模型。大家可以通过一下命令来指定：

SETTRANSACTION ISOLATION LEVEL（事物的隔离级别）来指定。

两者有什么区别：

在两种模型中，两个进程试图在相同时间修改相同数据时，或许会出现冲突。那样这两个模型之间有什么区别在于冲突是在出现前被防止还是在出现后采取某种方法进行处置。

悲观并发模型：

对于悲观并发SQL Server默认的行为是获得锁来阻塞对另一个进程正在用的数据的访问。悲观并发假设系统中有足够的数据修改操作，因而给定的任何一个读写操作都可能遭到另外一个用户的数据修改操作的影响。悲观并发通过获得正在被读取数据上的锁，使其他进程没办法修改该数据而防止冲突。换言之，在悲观模型下，读取者阻塞写入者，写入者也阻塞读取者。

乐观并发模型：

乐观并发假设系统中有足够少的数据修改操作，因而任何单个事物都不太可能另一个事物正在修改的数据。乐观并发的默认行为是用行版本控制来允许数据读取者看到修改之前的数据状况。数据行教老的版本被保存，所以读取数据的进程可以看到进程开始读取时的数据，不会遭到对该数据正在做出任何更改的进程的影响。换言之，读取者不阻塞写入者，写入者也不阻塞读取者，但，写入者可以而且会阻塞写入者，这也是致使冲突是什么原因所在。这个时候SQL Server在冲突出现时产生一个错误信息，但是由应用程序来负责影响该错误。

上面将基本的事务介绍了一下，下面开始介绍并发。所以需要要介绍就是事务的“锁”。

4、事务中的锁

事务中都含有哪些锁呢？

最常见的锁：排它锁（独占锁）和共享锁，还有其他的锁，这里就不做介绍了，譬如：更新锁、构造锁、意向锁等。

5、排它锁和共享锁

排它锁：

当一个事务实行更新修改操作的时候会申请排它锁，主如果在写操作里面用。应该注意的两点：1、一个事务含有排它锁，就不可以含有其他任何锁。2、一条数据只能被一个排它锁锁住，就不可以再被其他排他锁锁定。

共享锁：

主如果在读操作中用，并且多个事务可以同时对一条数据用共享锁。

排它锁和共享锁非常重要有什么区别：排它锁是不可以被控制他的处置方法和时间，但共享锁是可以控制其隔离级别来控制其处置的时间。

1 begin transaction;2 update [Sales.Shippers] set companyname='顺丰' where shipperid=5;3 --事务还没查看完成，为这条数据 加上一个 排它锁。这个时候这条数据就不可以被其他进程 访问到

事务还没实行完成，再开一个线程，实行查看操作

1 select * from [Sales.Shippers] where shipperid=5

由于读操作默认用的共享锁，但这时这条数据已经被其他线程的排它锁锁住，所以会导致阻塞，直到排它锁释放。

6、隔离级别

第一要先了解三点：

1、用于控制并发用户怎么样读写数据的操做。

2、读操作默认用共享锁；写操作需要用排它锁。

3、读操作可以控制他的处置的方法，写操作不可以控制它的处置方法

隔离级别分为六种：

read uncommited（读取未提交数据），read commited（读取已提交数据）读取的默认方法，repeatable read（可重复读），serializable（可序列化），snapshot（网站快照），read commited snapshot（已经提交读隔离）（后两个是sql server 2005 里面 引入的）。隔离的强度依次递增。

1、read uncommitted:

1 select * from [Sales.Shippers] where shipperid=3;

查看结果：

在本线程内实行：

1 begin transaction;2 update [Sales.Shippers] set companyname='圆通' where shipperid=3;

在另外一个线程内 用 read uncommitted 隔离级别 查看数据：

1 --设置读操作的隔离级别2 set transaction isolation level read uncommitted;3 select * from [Sales.Shippers] where shipperid=3;

查看结果：

假如这时将那个事务回滚，那样这时 查看到的数据就是“脏数据”。

总结：

read uncommitted：最低的隔离级别：查看的时候不会请求共享锁，所以不会和排它锁产生冲突（不会等待排它锁实行完），查看效率特别高，速度飞快。但缺点：会查到“脏数据”（排它锁的事务已经将数据修改，还没有提交，这时查看到的数据 是已经更改过的。假如事务回滚，就是“脏数据”）

优点：查看效率特别高，速度飞快。

缺点：会产生“脏数据”

适用性：

适用于 像聊天软件的 聊天记录，会是软件的运行速度飞快。 但不适用于 商务软件。特别是银行

2、read committed

读取的默认隔离级别就是read committed 和上面正好相反。假如上面状况，使用read committed 隔离级别查看的话查到的就是还没更改之前的数据。

所以在这里就不再演示。

3、repeatable read：

查看的时候会加上共享锁，但查看完成之后，共享锁就会被撤销。譬如一些购票系统，假如查到票了，当买的时候就没，这是不可以的。所以要在查看到数据之后做一些延迟共享锁，进而阻塞排它锁来修改。

在查看线程里面实行sql语句：

1 set transaction isolation level repeatable read;2 begin transaction;3 select * from [Sales.Shippers] where shipperid=4;

然后在 另外一个线程内实行修改语句：

update [Sales.Shippers] set companyname='shit' where shipperid=4;

这时会将更改的线程阻塞掉：

4、serializable（可序列化）

更高级的 隔离。用户解决“幻读”。就是用上面的 加上共享锁 并不撤销，假如锁定的 一行数据，那样 其他的进程 还可以对 其他的数据进行操作，也可以 进行新增和删除的操作。所以假如想要在查看的时候，不可以对整张表进行任何操作，那样就要 将表的结构也 锁定（就需要用 更强的 锁定）

在查看线程实行sql语句：

1 set transaction isolation level serializable;2 3 begin transaction;4 select * from [Sales.Shippers] where shipperid=3;

那样在另外一个线程实行下面两个语句，不论那一条语句都会阻塞住：

update [Sales.Shippers] set companyname='联邦' where shipperid=3;insert into [Sales.Shippers]  values

总结：

可序列话 隔离读操作：用户 解决 幻影数据（将标的数据和表的结构都锁定）,是并发减少...隔离级别越高,并发越低,但效率越低,所以不是要确定用 最好不要用

下面两种隔离级别是在 sql server 2005才出现的，隔离级别更高：

5、snapshot（网站快照）

为数据产生一个临时数据库，当sql server 数据更新之前将目前数据库复制到 tempdb数据库里面，查看就是从tempdb数据库中查看

--设置数据库支持网站快照隔离级别：alter database ssdemo set allow_snapshot_isolation on;--这时会产生一个临时数据库（写操作的排它锁锁定的是 现实存在的数据库，，读操作的读取的是 临时数据库）

在一个线程中实行 更新操作，用排它锁锁定目前数据

begin transaction;--用 排它锁（独占锁）X，锁定 下面的那条数据update [Sales.Shippers] set companyname='飞凤' where shipperid=3;

这时在在另外一个线程中查看这条数据（默认的隔离级别），就会将目前线程阻塞。

假如用 snapshot 隔离级别查看就不会阻塞。

1 set transaction isolation level snapshot;2 --下面的就能从临时数据库中查看到数据3 begin transaction;4 --用 共享锁 S5 select * from [Sales.Shippers] where shipperid=3;--查看到的 是还没完成更新之前的数据

但同时也会带来两个问题：

1、当 另外一个事务 已经提交，但这边的查看到数据还是没修改。由于 每次查看到的网站快照是针对于 本次答复对应的那个 transaction 的，由于在这个事务里面是没修改的，所以查看到的数据是没修改的。

2、（更新问题）由于 那边的数据已经是 飞凤公司了，但这里还是联邦,所以,在这个事务里面是不可以对表进行修改,由于访问的是临时数据库,想要对 数据库修改是不可能的（sql server 就会显示错误，阻止修改）

针对于上面两个问题，所以下面 更高的隔离级别出现了 read committed snapshot：

6、read committed snapshot

第一开启数据库的 read committed snapshot 隔离级别：

1 --设置 数据库 为 读取已经提交的网站快照 开启2 alter database ssdemo set read_committed_snapshot on;

在一个线程中实行：

begin transaction;update [Sales.Shippers] set companyname='联邦' where shipperid=3;

在另外一个线程中：

1 --不需要显示声明用read committed snapshot 隔离级别，由于设置完 read_committed_snapshot 隔离级别启动，默认就是 read commited snapshot 隔离级别2 begin transaction;3 select * from [Sales.Shippers] where shipperid=3;--查看到是 已经提交之后的数据4 5 update [Sales.Shippers] set companyname='xiaoxiao' where shipperid=3;

这时查看到的数据是还没更改之前的，假如将 前面的那个答复提交，那样在查看 查看到的数据是 提交修改之后的数据。所以解决了上面的问题1.

假如在修改的话。也是在第一个 更新线程中的事务更新之后的数据进行实行修改的操作，不会显示错误。

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